الانتقال من المتوسط - ضبط الرسم البياني لل باور بوينت

المتوسط ​​المتحرك المتحرك أسي (إوما) هو إحصائية لمراقبة العملية التي تقوم بقياس البيانات بطريقة تعطي وزن أقل وأقل للبيانات حيث يتم إزالتها بشكل أكبر في الوقت المناسب. مقارنة مخطط التحكم في شيوهارت وتقنيات التحكم في إوما بالنسبة إلى تقنية التحكم في مخطط شيوهارت، فإن القرار المتعلق بحالة التحكم في العملية في أي وقت، (t) يعتمد فقط على أحدث قياس من العملية، وبطبيعة الحال، ودرجة تفاؤل تقديرات حدود الرقابة من البيانات التاريخية. وفيما يتعلق بتقنية التحكم إوما، يعتمد القرار على إحصاء إوما، وهو متوسط ​​مرجح أضعافا مضاعفة لجميع البيانات السابقة، بما في ذلك أحدث قياس. من خلال اختيار عامل الترجيح، (لامدا)، يمكن أن يكون إجراء التحكم إوما حساسة للانحراف صغير أو تدريجي في العملية، في حين أن إجراء التحكم شيوهارت يمكن أن تتفاعل فقط عندما تكون نقطة البيانات الأخيرة خارج حد التحكم. تعريف إوما الإحصائية التي يتم حسابها هي: مبوكس t لامبدا يت (1-لامدا) مبوكس ،،، مبوكس ،،، t 1،، 2،، لدوتس ،، n. حيث (مبوكس 0) هو متوسط ​​البيانات التاريخية (الهدف) (يت) هي الملاحظة في الوقت (t) (n) هي عدد الرصدات التي يتعين رصدها بما في ذلك (مبوكس 0) (0 تفسير مخطط التحكم إوما الأحمر والنقاط هي البيانات الخام الخط الخشن هو إوما إحصائية مع مرور الوقت ويخبرنا المخطط أن العملية هي في السيطرة لأن كل (مبوكس t) تقع بين حدود السيطرة. ومع ذلك، يبدو أن هناك اتجاها صعودا لمدة 5 الماضية الرسوم التوضيحية الرسوم البيانية - بويربوانت بت عرض النص والمقدمين ملاحظات 1 المخططات التحكم 2WS02 الإحصاءات الصناعية A. دي بوشيانيكو 2 أهداف هذه المحاضرة مزيد من المناقشة للمخططات السيطرة الرسوم البيانية المتغيرة مخططات شيوهارت المجموعة الفرعية العقلانية تدير قواعد الأداء كوسوم الرسوم البيانية إوما المخططات السمة المخططات (ج، p و نب) المخططات الخاصة (الرسوم البيانية أداة الرسم البياني، المخططات المدى القصير) 3 إحصائيا مقابل تقنيا في السيطرة إحصائيا في السيطرة مستقرة مع مرور الوقت يمكن التنبؤ بها من الناحية الفنية في السيطرة داخل المواصفات 4 إحصائية y في السيطرة مقابل من الناحية الفنية في السيطرة تسيطر عليها إحصائيا عملية يمنع التقلبات العشوائية الطبيعية الوحيدة (أسباب مشتركة) مستقرة يمكن أن تنتج منتجات من مواصفات عملية تسيطر عليها تقنيا تنتج حاليا المنتجات ضمن مواصفات لا تحتاج إلى أن تكون مستقرة ولا يمكن التنبؤ بها 5 شيوهارت مخطط الرسم البياني عرض رسومية من سمة المنتج التي تعتبر مهمة لجودة المنتج الحد الأعلى للرقابة مركز خط الحد الأدنى للتحكم 6 مخططات التحكم 7 المبادئ الأساسية تأخذ العينات وحساب الإحصائية إذا كانت الإحصائية تقع فوق أوكل أو أقل لكل، ثم خارج نطاق السيطرة إشارة كيفية اختيار حدود السيطرة 8 معنى من حدود حدود السيطرة على 3 x الانحراف المعياري للإحصائية المرسوم الأساسي مثال أوكل لكل 9 مثال أقطار عملية حلقات المكبس يعني 74 ملم عملية الانحراف المعياري 0.01 مم القياسات عبر عينات متكررة من 5 خواتم غلة 10 الفردية مقابل يعني يعني مجموعة الملاحظات الفردية 11 مخطط المدى تحتاج إلى رصد كل من المتوسط ​​والتباين تقليديا استخدام نطاق لرصد الرسم البياني التباين ويمكن أيضا أن تستند إلى S أو S2 للتوزيع الطبيعي إير D2 إس (ثابت هارتليس) الجداول موجودة الممارسة المفضلة التحقق أولا مخطط المدى لانتهاكات حدود السيطرة ثم تحقق الرسم البياني المتوسط ​​12 تصميم مخطط التحكم عينة حجم عينة أكبر حجم يؤدي إلى سرعة الكشف عن وضع حدود مراقبة الوقت بين عينات عينة في كثير من الأحيان عدد قليل من العناصر أو عينة نادرا العديد من البنود اختيار القياس 13 المجموعات الفرعية العقلانية كيف يجب اختيار العينات اختيار حجم العينة تردد بحيث إذا كان سبب خاص يحدث بين الاختلاف بين المجموعة الفرعية هو أقصى داخل - تباين المجموعة الفرعية هو الحد الأدنى. 14 الاستراتیجیة 1 یؤدي إلی تقدیر دقیق لتعظیم التباین بین المجموعات الفرعیة یقلل من عملیة التغییر داخل المجموعة الفرعیة یحدد 15 الاستراتیجیة 2 یکتشف مخالفة الاستراتیجیة 1 أیضا التغییرات المؤقتة للعملیة تعني متوسط ​​العملیة 16 المرحلة الأولی (الدراسة الأولیة) في السیطرة (1) 17 المرحلة I (دراسة أولية) في السيطرة (2) 18 المرحلة الأولى (الدراسة الأولية) غير الخاضعة للرقابة 19 المحاكمة مقابل السيطرة إذا كانت العملية يجب أن تبدأ ولا تتوفر بيانات تاريخية ذات صلة، ثم تقدير و. أو R من البيانات (التجربة أو الدراسة الأولية) إذا كانت النقاط تقع خارج حدود المراقبة، ثم ربما مراجعة حدود الرقابة بعد التفتيش. ابحث عن الأنماط إذا كانت البيانات التاريخية ذات الصلة و. (R) أو (R)، ثم استخدام هذه البيانات (التحكم إلى معيار) 20 أنماط الرسم البياني للتحكم (1) نمط دوري، ثلاثة أسهم مع وزن مختلف 21 أنماط الرسم البياني للتحكم (2) الاتجاه، مسار دبوس 22 أنماط الرسم البياني للتحكم (3) ، ارتفاع قابل للتعديل دارتيك 23 أنماط الرسم البياني للتحكم (4) يمكن أن يعطي نمط تفسير السبب دوري. سهام مختلفة، الوزن مختلفة الاتجاه. مسار دبوس تحولت يعني. ارتفاع تعديل دارتيك افتراض سبب يمكن التحقق من قبل نمط ريشة سهم واحد معطوب. (1) 25 المرحلة الثانية التحكم في المعيار (2) 26 قواعد التشغيل والقواعد إذا كانت الملاحظات تقع ضمن حدود المراقبة، فإن العملية قد تظل من الناحية الإحصائية أنماطا خارجة عن السيطرة (تشغيل، سلوك دوري) قد تشير إلى أسباب خاصة الملاحظات لا تملأ مساحة بين حدود السيطرة قواعد إضافية لتسريع الكشف عن أسباب خاصة القواعد الكهربائية الغربية دليل 1 نقطة خارج 3 حدود 2 من أصل 3 نقاط متتالية خارج 2. - limits 4 من أصل 5 نقاط متتالية خارج 1. - limits 8 نقاط متتالية على جانب واحد من خط مركز قواعد كثيرة جدا يؤدي إلى ارتفاع جدا معدل إنذار كاذبة 27 (لا نص) 28 حدود تحذير عبور 3. - limits العائد إنذار في بعض الأحيان تحذير حدود بإضافة 2. - limits لا إنذار ولكن جمع معلومات إضافية عن طريق ضبط الوقت بين أخذ عينات أندور تعديل حجم العينة حدود التحذير زيادة الكشف عن أداء الرسم البياني السيطرة 29 الكشف عن العداد متر الإنتاج يعني 1000 ملم، الانحراف المعياري 0.2 مم متوسط ​​التحولات من 1000 مم إلى 0.3 مم كم من الوقت يستغرق قبل إشارات مخطط التحكم 30 أداء مخططات التحكم المعبر عنها من حيث الوقت إلى التنبيه (طول المدى) نوعان في طول تشغيل التحكم خارج نطاق تشغيل السيطرة 31 التحكم الإحصائي ومخططات التحكم مراقبة المراقبة الإحصائية توزع عادة بالمتوسط. والتباين 2 مستقلان عن التغير (الإحصائي) في مراقبة توزيع الاحتمالات ضمن عملية حدود المراقبة يعتبر في مراقبة المراقبة خارج عملية حدود المراقبة يعتبر خارج نطاق السيطرة 32 عملية التحكم في طول التشغيل في الإحصاء السيطرة على احتمال صغير أن العملية سوف تتجاوز 3. حدود (على الرغم من كونها في السيطرة) - طول التنبيه كاذبة تشغيل هي المرة الأولى التي تتجاوز العملية 3. حدود مقارنة مع خطأ النوع الأول 33 خارج نطاق عملية تشغيل المدى ليست في السيطرة الإحصائية زيادة احتمال أن العملية سوف تتجاوز 3. حدود (على الرغم من كونها في السيطرة) - صحيح المدى تشغيل التنبيه هو المرة الأولى التي تتجاوز العملية حدود 3 سيغما حتى إشارات المخططات السيطرة، ونحن جعل أخطاء النوع الثاني 34 مقاييس للتشغيل أطوال المدى أطوال هي المتغيرات العشوائية أرل متوسط ​​تشغيل طول سرل الانحراف المعياري من طول التشغيل 35 أطوال تشغيل لشيوهارت زبار - في مخطط السيطرة p 0.0027 وقت التنبيه يلي هندسية ديستريبو (p 1) 370.4 الانحراف المعياري (p 1) p 369.9 36 التوزيع الهندسي 37 القيم العددية مخطط شيوهارت لمتوسط ​​التحول (n1) للمتوسط ​​38 مقياس في ستاتغرافيكس هل حساباتنا خاطئة. 39 حجم العينة وأطوال تشغيل الطول من حجم العينة المقابلة حدود السيطرة نفس في السيطرة المدى تشغيل انخفاض من خارج السيطرة تشغيل طول 40 القيم العددية مخطط شيوهارت يعني (n5) تغيير واحد من الانحراف المعياري (- c) 41 تشغيل القواعد (لماذا) طول تشغيل خارج نطاق السيطرة ينقص (لماذا) 42 الأداء مخطط شيوهارت في المدى تشغيل السيطرة موافق خارج نطاق تشغيل طول موافق للتحولات 2 متوسط ​​مجموعة الانحراف المعياري سيئة ل تحولات متوسط ​​اختبارات تشغيل إضافية انخفاض في طول السيطرة انخفاض خارج نطاق السيطرة 43 كوسوم مخطط مخطط مبالغ تراكمية للمراقبة 44 كوسوم شكل جدولي تفترض البيانات التي توزع عادة مع الملاحظات الفردية المعروفة 45 الاختيار K و هك هو القيمة المرجعية (بدل، قيمة الركود ) C تدابير الانحرافات التراكمية التصاعدية من 0K C - تدابير الانحرافات التراكمية الهبوطية من 0-K للكشف السريع عن عملية التغيير يعني 1 K 0- 1 H5 هو خيار جيد 46 كوسوم V - شكل قناع أوكل كل نقطة تغيير لكل 47 درا وباكس V - قناع فقط لخطط من جانبين هادستارت لا يمكن تنفيذها مجموعة من الأسلحة V - قناع المعلمات تفسير غير واضح (زاوية. ) غير محددة بشكل جيد 48 (لا نسخة) 49 المجموعات الفرعية العقلانية و كوسوم التمديد لعينات استبدال. من قبل ن يتعارض مع مخطط شيوهارت. كوسوم يعمل بشكل أفضل مع الأفراد 50 مزيج كوزوم الرسوم البيانية المناسبة للتحولات الصغيرة (الرسوم البيانية كوسوم هي أقل شأنا من المخططات شيوهارت للتحولات كبيرة (1.5) استخدام كل من المخططات في وقت واحد مع 3.5 حدود السيطرة على مخطط شيوهارت 51 هادستارت (استجابة سريعة سريعة) زيادة قوة الكشف عن طريق إعادة تشغيل عملية مفيدة عند عملية يعني عند إعادة تشغيل لا يساوي في قيمة الهدف تعيين C0 و C-0 إلى قيمة غير الصفر (غالبا H2) إذا كانت العملية تساوي قيمة الهدف 0 هو، ثم كوسومز بسرعة العودة إلى 0 إذا كان يعني العملية لا يساوي القيمة المستهدفة 0، ثم التنبيه أسرع 52 كوسوم لتحديد التباين يي (شي-0). (توحيد) تعريف في (يي-0.822) 0.349 كوسومز للتغير 53 التحرك المرجح أضعافا متوسط ​​الرسم البياني بديلا جيدا للمخططات شيوهارت في حالة التحولات الصغيرة (كوسوم) غير حساسة إلى حد غير طبيعي 54 (لا نص) 55 (لا يوجد نسخة) 56 لماذا تتحكم المخططات لبيانات السمات لكي تنافس w من خلال عدة خصائص للخصائص التي يتم تحديدها منطقيا على مقياس تصنيف القياس N. B. استخدام المخططات المتغيرة كلما كان ذلك ممكنا 57 مخططات التحكم للسمات السمات هي الخصائص التي لها عدد قابل للحصر من النتائج المحتملة. ثلاثة مخططات التحكم المستخدمة على نطاق واسع للصفات p - مخطط جزء غير مطابقة البنود c - رسم عدد من البنود غير المطابقة u - مخطط عدد من البنود غير المطابقة لكل وحدة لسمات مخطط واحد يكفي فقط (لماذا). 58 p-تشارت عدد المنتجات غير المطابقة هو جزء عينة موزعة بشكل ثنائي من متوسط ​​التباين غير المتوافق 59 متوسط ​​رسم بياني لعينة الكسور الجزء مخطط التحكم غير المطابق 60 افتراضات عنصر المخطط البياني عيب أو لا عيب (مطابق أو غير مطابق) تتكون كل تجربة من n تكرار تريتشونيتس احتمال p من عدم المطابقة هو تجارب مستمرة مستقلة عن بعضها البعض 61 ج الرسم البياني عدد من عدم المطابقة في العينة. يحتوي كل بند غير مطابق على عدم مطابقة واحد على الأقل (راجع الرسم البياني). يجب أن يكون لكل عينة فرص مماثلة لعدم المطابقة بناء على توزيع بواسون بروب (نونكونف. k) 62 c - الرسم البياني التوزيع بواسون و فاريانسك حدود السيطرة على عدم التوافق هو متوسط ​​عدد عدم التوافق في العينة 63 u - مخطط شاشات عدد عدم المطابقة لكل وحدة. n عدد الوحدات المفحوصة لكل عينة c هو العدد الكلي لعدم المطابقة مخطط التحكم لمتوسط ​​عدد عدم المطابقة لكل وحدة 64 مخطط المدى المتحرك يستخدم عند حجم العينة هو مؤشر واحد لنطاق الحركة المنتشر حالات الفحص الآلي لجميع الوحدات إنتاج منخفض معدل القياسات باهظة الثمن القياسات المتكررة تختلف فقط بسبب الخطأ المختبري 65 المدى المتحرك حساب الرسم البياني للتحرك المدى D2، D3 و D4 هي الثوابت تبعا لعدد الملاحظات القياسات الفردية تتحرك المدى 66 مثال اللزوجة من الطلاء التمهيدي الطائرات 67 اللزوجة من الطلاء التمهيدي الطائرات منذ تتحرك (D21.128 و D30 و D43.267 سيسي للأفراد سيسي للتحرك مجموعة 68 اللزوجة من الطلاء التمهيدي الطائرات X مر 69 (لا يوجد نسخة) 70 أداة ارتداء الرسم البياني الاتجاه المعروف هو إزالة (الانحدار) الاتجاه المسموح به حتى الحد الأقصى للسيطرة المائلة يحدد أوسل أوكل إعادة تعيين لكل لسل 71 (لا نص) 72 المزالق نظام القياس سيئة مجموعة فرعية سيئة أوتوكوريلات أيون نوعية خاطئة تحليل نمط مميز على مجموعة الأفراد الكثير من الاختبارات تشغيل منخفضة جدا كشف السلطة (أرل) مراقبة الرسم البياني ليست أداة مناسبة (بمس الصغيرة، والحوادث. ) يخلط الانحراف المعياري للمتوسط ​​مع بويرشو الفردية هي الرائدة عرض تقديمي تقاسم الموقع. سواء كان التطبيق الخاص بك هو الأعمال التجارية، كيف، والتعليم، والطب، والمدرسة، والكنيسة، والمبيعات، والتسويق، والتدريب عبر الإنترنت أو لمجرد التسلية، بويرشو هو مورد كبير. والأفضل من ذلك كله، فإن معظم ميزاته الرائعة مجانية وسهلة الاستخدام. يمكنك استخدام بويرشو لإيجاد وتحميل المثال على الانترنت باور بوينت العروض التقديمية على مجرد عن أي موضوع يمكنك أن تتخيل حتى تتمكن من معرفة كيفية تحسين الشرائح والعروض الخاصة بك مجانا. أو استخدامه للعثور على وتحميل ذات جودة عالية كيفية بويربوانت العروض التقديمية بت مع الشرائح مصورة أو الرسوم المتحركة التي سوف يعلمك كيفية القيام بشيء جديد، أيضا مجانا. أو استخدامه لتحميل الشرائح بويربوانت الخاصة بك حتى تتمكن من مشاركتها مع المعلمين الخاص بك، والطبقة، والطلاب، ورؤساء، والموظفين، والعملاء، والمستثمرين المحتملين أو العالم. أو استخدامه لإنشاء عروض عرض الصور باردة حقا - مع التحولات 2D و 3D، والرسوم المتحركة، واختيارك من الموسيقى - التي يمكنك مشاركتها مع أصدقائك الفيسبوك أو دوائر جوجل. ثاتس جميع مجانا كذلك مقابل رسوم رمزية يمكنك الحصول على أفضل صناعة على الانترنت الخصوصية أو علنا ​​تعزيز العروض التقديمية وعروض الشرائح مع أعلى الترتيب. ولكن جانبا من ذلك حر. حسنا حتى تحويل العروض التقديمية وعروض الشرائح في شكل فلاش العالمي مع كل مجد الوسائط المتعددة الأصلي، بما في ذلك الرسوم المتحركة، 2D و 3D الآثار الانتقالية، الموسيقى جزءا لا يتجزأ من أو غيرها من الصوت، أو حتى الفيديو جزءا لا يتجزأ من الشرائح. جميع مجانا. معظم العروض وعروض الشرائح على بويرشو أحرار في عرض، وكثير حتى مجانا لتحميل. (يمكنك اختيار ما إذا كان يسمح للناس لتحميل العروض التقديمية الخاصة بك بويربوانت الأصلي وعروض شرائح الصور مقابل رسوم أو مجانا أو لا على الإطلاق.) تحقق من بويرشو اليوم - مجانا. هناك حقا شيء للجميع العروض مجانا. أو استخدامه للعثور على وتحميل ذات جودة عالية كيفية بويربوانت العروض التقديمية بت مع الشرائح مصورة أو الرسوم المتحركة التي سوف يعلمك كيفية القيام بشيء جديد، أيضا مجانا. أو استخدامه لتحميل الشرائح بويربوانت الخاصة بك حتى تتمكن من مشاركتها مع المعلمين الخاص بك، والطبقة، والطلاب، ورؤساء، والموظفين، والعملاء، والمستثمرين المحتملين أو العالم. أو استخدامه لإنشاء عروض عرض الصور باردة حقا - مع التحولات 2D و 3D، والرسوم المتحركة، واختيارك من الموسيقى - التي يمكنك مشاركتها مع أصدقائك الفيسبوك أو دوائر جوجل. ثاتس جميع مجانا كذلك مقابل رسوم رمزية يمكنك الحصول على أفضل صناعة على الانترنت الخصوصية أو علنا ​​تعزيز العروض التقديمية وعروض الشرائح مع أعلى الترتيب. ولكن جانبا من ذلك حر. حسنا حتى تحويل العروض التقديمية وعروض الشرائح في شكل فلاش العالمي مع كل مجد الوسائط المتعددة الأصلي، بما في ذلك الرسوم المتحركة، 2D و 3D الآثار الانتقالية، الموسيقى جزءا لا يتجزأ من أو غيرها من الصوت، أو حتى الفيديو جزءا لا يتجزأ من الشرائح. جميع مجانا. معظم العروض وعروض الشرائح على بويرشو أحرار في عرض، وكثير حتى مجانا لتحميل. (يمكنك اختيار ما إذا كان يسمح للناس لتحميل العروض التقديمية الخاصة بك بويربوانت الأصلي وعروض شرائح الصور مقابل رسوم أو مجانا أو لا على الإطلاق.) تحقق من بويرشو اليوم - مجانا. هناك حقا شيء للجميعمما هو الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك نوع من مخطط التحكم المرجح زمنيا الذي يحدد المتوسط ​​المتحرك غير مرجح مع مرور الوقت للرصدات الفردية. يستخدم هذا المخطط حدود التحكم (أوكل و لكل) لتحديد متى حدث وضع خارج السيطرة. المتوسط ​​المتحرك (ما) المخططات هي أكثر فعالية من الرسوم البيانية زبار في الكشف عن التحولات عملية صغيرة، وتكون مفيدة بشكل خاص عندما يكون هناك ملاحظة واحدة فقط لكل مجموعة فرعية. ومع ذلك، تفضل المخططات إوما بشكل عام على المخططات ما لأنها وزن الملاحظات. يمكن أن تكون الملاحظات إما القياسات الفردية أو وسائل المجموعات الفرعية. وتحسب المتوسطات المتحركة من المجموعات الفرعية الاصطناعية التي يتم إنشاؤها من الملاحظات المتتالية. مثال على الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك إن الشركة المصنعة لدوارات الطرد المركزي تريد تتبع قطر جميع الدوارات المنتجة خلال أسبوع. يجب أن تكون الأقطار قريبة من الهدف لأن حتى التحولات الصغيرة تسبب مشاكل. ويبدو أن النقاط تختلف عشوائيا حول خط الوسط وتقع ضمن حدود المراقبة ومع ذلك، هناك نقطة واحدة التي تقترب من حد التحكم التي قد ترغب في التحقيق فيها.